De eerste Chabot genaamd 'ELIZA' werd ontwikkeld in 1960 door MIT Professor Joseph Weizenbaum (8 januari 1923 in Duitsland - 5 maart 2008). Dit is een soort computerprogramma en de betekenis van het woord is 'Mijn God is Overvloed'. De standaardvorm van Eliza is 'Enzyme-Linked Immune Sorbent Assay'. Sommige daarvan zijn Charlie, Cleverbot, Fred, Jenney AI, SimSimi, enz. Sommige van de door Chatbot ontwikkelde bedrijven zijn Hedgehog Log opgericht in 2007, Dog Town Media in 2011, MobiDev opgericht in 2009, Fusie Informatic opgericht in 2000, On graph Technologies in 2007, Optisol Business Solutions in 2006.
Wat is Chatbot?
Het is een soort software die wordt gebruikt om met mensen in verschillende talen te communiceren via verschillende mobiele apps, websites, berichten, enz. De standaardvorm van de bot is 'Build-Operate-Transfer'. Chabots zijn niet geschikt voor algemeen chatten, omdat we zowel voor- als nadelen hebben aan het gebruik ervan. Er zijn verschillende namen voor: Smart bot, Conversational bot, Chatterbot, Talbot, Interactive agent, Conversational AI en Conversational interface. De meeste hiervan zijn een soort berichtinterface, in plaats van dat menselijke antwoordbots antwoorden op vragen van klanten. Enkele factoren die de mensen motiveren om chatbots te gebruiken, zijn productiviteit, amusement, sociale en relationele factoren en nieuwsgierigheid. Enkele van de goede bot's zijn crawlers, transactionele bots, informatieve bots, entertainmentrobots, art-bots, gamebots, enz. En slechte bots zijn hackers, spammers, scrapers, imitators, enz.
Hoe Chatbot werkt?
Het is een tool die wordt gebruikt voor communicatie tussen mens en robot via online messenger en ze hebben CUI (Conversational User Interface), die wordt gebruikt om mensen in staat te stellen te communiceren met machines in verschillende talen, wat begrijpelijk is voor Chatbot. Die zijn meestal te vinden op platforms zoals Facebook, Whatsapp, Skype, Instagram, Hike, website, etc.
Ze hebben ook een brein, dat uit drie hoofdonderdelen bestaat: kennisbron, standaardzinnen en gespreksgeheugen. Als we daar iets op zeggen, analyseert het eerst het woord en zoekt het naar het trefwoord om de gebruikers een antwoord te geven. Het analyseert het zoekwoord met behulp van de drie belangrijkste delen van de hersenen en geeft een antwoord op de vragen van de gebruiker. Dit is de manier waarop het brein van de Chatbot werkt.
AI-chatbots
De standaardvorm van AI is Kunstmatige intelligentie , wordt het gebruikt om met gebruikers in hun natuurlijke taal te chatten via mobiele apps, websites en vele andere berichtentoepassingen. Enkele voorbeelden zijn de Spotify-bot die wordt gebruikt om gemakkelijk naar muziek te zoeken, Wholefoods die wordt gebruikt om naar recepten te zoeken, enz.
Soorten chatbots
Er zijn twee typen, namelijk AI en Fixed. Het verschil tussen AI en Fixed wordt weergegeven in de onderstaande tabel
| S.NO | AI Chatbot | Chatbot opgelost |
| 1. | De AI Chatbot is niet voorgedefinieerd | De vaste Chatbot is voorgedefinieerd |
| twee. | Er is geen beperkte toegang tot klantenservice in AI | Er is beperkte toegang tot klantenservice in fixed |
| 3. | Dit type gedraagt zich slim en reageert met de meest geschikte antwoorden | Dit type reageert met een vooraf gedefinieerd script uit de bibliotheek |
| Vier. | Een AI gebruikt NLP om de vragen van de gebruiker te beantwoorden | Het maakt geen gebruik van NLP om de vragen van de gebruiker te beantwoorden |
| 5. | De AI decodeert de berichten gemakkelijk, snel en reageert dienovereenkomstig | De vaste decodeert de berichten niet gemakkelijk |
| 6. | Een andere naam van AI Chatbot is Intelligence Chatbot | Een andere naam van vaste Chatbot is Rule-based Chatbot |
Ontwerpproces van chatbots
Er zijn zeven stappen om het Chatbot-proces te ontwerpen, het bereik en de vereiste, het identificeren van de invoer, het begrijpen van de UI-elementen, het maken van de eerste interactie, het opbouwen van een gesprek en tot slot testen. De figuur van het Chatbot-ontwerpproces wordt hieronder weergegeven
chatbot-ontwerpproces
De eerste stap bij het ontwerpen van de Chatbot is om de reikwijdte en vereisten te kennen, zoals waarom chatbot, platform om chatbots te lanceren en de beperkingen ervan. De tweede stap is het identificeren van de input van gebruikers in de vorm van vragen via tekst, spraak of afbeeldingen, van apparaten en intelligentiesystemen. De derde stap is het begrijpen van de User Interface (UI) -elementen die we in onze applicaties kunnen zien. UI-elementen zijn van vijf typen: Command Line (CL), Graphical User Interface (GUI), Menu-Driven Interface (MDI), Form-Based Interface (FBI) en Natural Language Interface (NLI). Nadat u de elementen van de gebruikersinterface hebt begrepen, is de volgende stap het maken van de eerste interactie en het opbouwen van een gesprek. De laatste stap van het ontwerpproces van Chatbot is testen, dat wordt gedaan op mobiele apparaten en websites om te weten hoe het werkt.
Chatbot-architectuur
Een architectuur van Chatbot vereist een kandidaat-responsgenerator en een responskiezer om het antwoord op de vragen van de gebruiker te geven via tekst, afbeeldingen en spraak. De architectuur van de Chatbot wordt weergegeven in de onderstaande afbeelding.
architectuur-van-chatbot
In de bovenstaande afbeelding worden gebruikersberichten gegeven aan een intentieclassificatie en entiteitsherkenning.
- Intentie: Een intentie in de bovenstaande afbeelding wordt gedefinieerd als de intentie van een gebruiker. De bedoeling van het woord 'Tot ziens' is bijvoorbeeld om het gesprek op dezelfde manier te beëindigen, de bedoeling van het woord 'Wat zijn enkele goede Chinese restaurants' zou zijn om een restaurant te vinden.
- Entiteit: Een entiteit in de Chatbot wordt gebruikt om een intentie te wijzigen en er zijn drie soorten entiteiten: systeementiteit, ontwikkelaarentiteit en sessie-entiteit.
- Kandidaat-responsgenerator: De kandidaat-responsgenerator in de Chatbot voert de berekeningen uit met behulp van verschillende algoritmen om het gebruikersverzoek te verwerken. Het resultaat van deze berekeningen is dan de reactie van de kandidaat.
- Antwoordkiezer: De responskiezer in de Chatbot werd gebruikt om het woord of de tekst te selecteren op basis van de gebruikersvragen om een antwoord te geven aan de gebruikers dat beter zou moeten werken.
Chatbot-uitdagingen
Enkele van de uitdagingen zijn
- Veiligheid
- Inzicht in gebruikerssentimenten en emoties in het geval van spraakbots
- Taalspecialisatie
- Niet-standaard talen
Voordelen
De voordelen zijn
- Minder kosten
- 24/7 beschikbaarheid
- Leren en updaten
- Het beheert meerdere klanten
- Het is gemakkelijk te gebruiken
- De menselijke inspanning is minder
Nadelen
Enkele van de nadelen zijn
- Het installeren van de app kost meer tijd
- Complexe interface
Toepassingen
De toepassingen van Chatterbot worden hieronder getoond
- Chatbots voor entertainment: Jokebot, Quotebot, Bot voor dinerideeën, Ruuh, Zo, Genius, enz
- Chatbot's voor gezondheid: Webot, Meditatebot, Gezondheidstap, enz
- Chatbots voor nieuws en weer: CNN, Poncho, enz
De Chabot verbetert de klantenservice, door deze verbetering worden de voordelen van de Chatbot met de dag groter. In de wereld van vandaag is messaging een van de populaire communicatiemiddelen geworden, of het nu een sms is of via messaging-apps. De Chabot’s worden op verschillende terreinen voor verschillende doeleinden gebruikt, vanwege deze verschillende soorten bedrijven worden Chabot’s ontwikkeld. De Chatbots zijn ontworpen en ontwikkeld op basis van vragen van klanten en hun talen. Hier is een vraag voor u, is het mogelijk om uw eigen te maken zonder kennis van codering?
