Cognitieve radionetwerkseminaronderwerpen voor studenten

Een cognitief radionetwerk is een type netwerk waarbij het gedrag van elke radio eenvoudigweg wordt bestuurd door een cognitief controlemechanisme om zich aan te passen aan veranderingen in bedrijfsomstandigheden, topologie of gebruikersvereisten. Deze netwerken zijn kwetsbaar voor gebruikelijke draadloze netwerkspecifieke aanvallen, zoals radiofrequentiestoring, medium access control-adressnooping, valse MAC-frametransmissie, afluisteren, unieke beveiligingsaanvallen en bedrog. De cognitieve radionetwerken die werken, zijn voornamelijk afhankelijk van vier verschillende soorten bewerkingen, zoals spectrumbeslissing, spectrumdetectie, mobiliteitsspectrum en spectrum delen. Dit zijn de verschillende operaties waarbij het cognitieve radiospectrum wordt verworven en gebruikt. Dit artikel geeft een lijst van onderwerpen over cognitieve radionetwerkseminars voor ingenieursstudenten.

Cognitieve radionetwerkseminaronderwerpen voor technische studenten

De lijst met seminaronderwerpen over cognitieve radionetwerken voor ingenieursstudenten die zeer nuttig zijn bij het selecteren uit deze onderwerpen.

Spectrumdetectiemethoden met cognitieve radio

Cognitieve radio is een zeer bekende methode voor dynamisch spectrumgebruik vanwege de onderbenutting van het radiospectrum dat is toegewezen aan de belangrijkste gebruikers en de steeds stijgende vraag naar spectrum. Bij cognitieve radio is spectrumdetectie een fundamenteel onderdeel waarmee de gebruiker de grijze en witte ruimtes in de RF-omgeving kan detecteren.

Spectrum gevolgtrekking binnen CRN

Spectruminferentie wordt ook wel spectrumvoorspelling genoemd en het is een veelbelovende methode om de vrije of bezette toestand van het radiospectrum af te leiden uit eerder herkende of gemeten spectrumbezettingsstatistieken door efficiënt gebruik te maken van de inherente correlaties. Spectruminferentie krijgt steeds meer aandacht in een breed scala aan toepassingen binnen CRN, variërend van voorspellende spectrummobiliteit en adaptieve spectrumdetectie tot slimme topologiecontrole en dynamische spectrumtoegang.

Cognitieve radiorol in 5G

De cognitieve radio met 5G draadloze communicatie wordt gebruikt in data-intensieve applicaties. De 5G-netwerken zorgen voor snellere gegevensoverdracht, alomtegenwoordige connectiviteit, minder end-to-end latentie, verbetering van de energie-efficiëntie, zeer hoge systeemcapaciteit, enz. Een cognitief radionetwerk zorgt eenvoudigweg voor het delen van het dynamische spectrum om zo nodig hogere spectrumefficiëntie te verkrijgen binnen 5G-architectuur. Cognitive Radio is in staat om zijn functionele en operationele parameters aan te passen en te leren op basis van de omgeving waarin het opereert. Om het 5G-netwerkconcept realistisch te maken en ook om de 5G-uitdagingen te overwinnen, wordt Cognitive Radio-aanpassingsvermogen en -flexibiliteit gebruikt.

Cognitieve radio in de gezondheidszorg

Draadloze communicatie wordt voornamelijk gebruikt ter ondersteuning van verschillende elektronische gezondheidsgebaseerde toepassingen om patiënt- en medische gegevens te verzenden. Een cognitief radiosysteem wordt voornamelijk gebruikt voor op e-health gebaseerde toepassingen in een ziekenhuisomgeving om medische apparaten te beschermen tegen onveilige interferentie door het zendvermogen van draadloze apparaten aan te passen op basis van EMI-beperkingen. Dus de prestaties van het cognitieve radiosysteem voor op e-health gebaseerde toepassingen worden geschat tijdens simulaties.

Detectie van compressiespectrum voor CRN

Compressieve spectrumdetectie is een veelbelovende techniek die de comprimeerbare en schaarse signalen van zwaar onderbemonsterde metingen verbetert. Deze techniek wordt eenvoudig toegepast draadloze communicatie om zijn mogelijkheden te vergroten. De compressive sensing techniek beschrijft een signaal met een kleine nee. van metingen & herstelt daarna het signaal van deze metingen.

In het compressiespectrumproces speelt het oorspronkelijke signaal dat wordt hersteld van de gecomprimeerde gegevens een zeer belangrijke rol. Het aantal benodigde monsters was enorm, en het maken van detectiebewerkingen is moeilijk en duurder. Om deze problemen op te lossen, wordt binnen 5G CRN compressiedetectietechniek toegepast.

Cognitieve draadloze netwerken

Het cognitieve draadloze netwerk is het draadloze netwerk van de volgende generatie dat wordt gebruikt om het intelligente gedrag van een netwerk te demonstreren waarin netwerkknooppunten zijn opgenomen via cognitieve engines. Het cognitieve draadloze netwerkconcept is voornamelijk gericht op het ontwikkelen van het gebruik van radiobronnen door gebruik te maken van inactief gelicentieerd spectrum door middel van de juiste methoden voor het verminderen van interferentie.

Cognitieve computers en de toepassingen ervan

De combinatie van cognitieve wetenschap en informatica staat bekend als 'cognitive computing'. Hier is cognitieve wetenschap de studie van het menselijk brein en zijn functies, terwijl het hoofddoel van de computerwetenschap is om menselijke denkprocessen te reproduceren binnen een geautomatiseerd model. Cognitive computing bouwt algoritmen met cognitieve wetenschappelijke theorieën. Deze resultaten hebben dus invloed op de gezondheidszorg, het persoonlijke leven, energie en nutsbedrijven, de detailhandel, het bankwezen en de financiële wereld, bedrijfsbeheer, transport en logistiek, onderwijs, beveiliging, enz.

Cognitive computing maakt gebruik van datamining, machine learning-algoritmen, visuele herkenning en neurale netwerken om verschillende menselijke taken slim uit te voeren. Cognitive computing richt zich vooral op het imiteren van menselijk gedrag en redeneren om moeilijke problemen op te lossen. Cognitieve computertechnieken zijn vaak afhankelijk van technieken voor diep leren en neurale netwerken.

Cognitieve gerobotiseerde procesautomatisering

Cognitief robotachtig proces automatisering of cognitieve RPA is een term die wordt gebruikt voor Robotic Process Automation-tools en -oplossingen die kunstmatige-intelligentietechnologieën zoals tekstanalyse, machine learning en optische karakterherkenning aansturen om de personeels- en klantervaring te verbeteren. Deze zeer geavanceerde vorm van RPA dankt zijn naam aan de manier waarop het menselijk handelen nabootst terwijl mensen verschillende taken binnen een proces uitvoeren. Dergelijke processen omvatten leren (informatie verwerven en contextuele regels voor het gebruik van de informatie), redeneren (context en regels gebruiken om conclusies te trekken) en zelfcorrectie (leren van successen en mislukkingen).

In tegenstelling tot de gebruikelijke automatische procesautomatisering zonder toezicht, is cognitieve RPA een expert in het afhandelen van uitzonderingen zonder menselijke tussenkomst. Zo kunnen bijna alle RPA-oplossingen niet voorzien in zaken als een datum die in het verkeerde formaat wordt weergegeven, ontbrekende informatie in een formulier of zeer trage reactietijden op internet of netwerk.

cognitieve radar

Cognitieve radar is een systeem dat afhankelijk is van de perceptie-actie cognitiecyclus die de omgeving waarneemt en leert van gerelateerde informatie over het doel en de achtergrond en vervolgens de radarsensor voldoet optimaal aan de eisen voor hun missie op basis van een voorkeursdoel. Het cognitieve radarconcept is oorspronkelijk geïntroduceerd voor alleen actieve radar.

Cognitieve cyberbeveiliging

Cognitieve cyberbeveiliging wordt gebruikt om de procedure te beschrijven voor het verdedigen van computersystemen tegen illegale toegang, gebruik, openbaarmaking, onderbreking, vernietiging of wijziging. Er zijn verschillende namen voor cognitieve cyberbeveiliging, zoals beveiliging op basis van menselijke factoren of gedragsbeveiliging. Het beschermt de computersystemen tegen zowel interne als externe bedreigingen.

Interne bedreigingen zijn; kwaadwillende insiders of nalatige werknemers terwijl externe bedreigingen zijn; kwaadwillende actoren zoals dieven of hackers. Cognitieve cyberbeveiliging is de studie van menselijk gedrag, zoals hoe verschillende mensen omgaan met apparaten en software, hoe ze reageren op beveiligingswaarschuwingen of -waarschuwingen, en hoe ze beveiligingsreferenties en wachtwoorden beheren. Op basis van het gedrag van mensen kunnen organisaties veiligere systemen ontwerpen.

Beveiligingsuitdagingen in CRN

Een cognitief radionetwerk is een evoluerend concept dat tot doel heeft het toegankelijke spectrum efficiënter te benutten voor het gebruik van opportunistische netwerken. De implementatie van Cognitive Radio Networks (CRN's) verhoogt het aantal beveiligingsproblemen en openstaande problemen. Cognitieve radionetwerken ervaren zowel de risico's als de bedreigingen van typische draadloze netwerken met betrekking tot hun ingebouwde functionaliteiten.

Cognitieve radionetwerken voor IoT

Een cognitief radionetwerk is een slimme en opkomende technologie om problemen met spectrumschaarste aan te pakken. Dit netwerk is bedoeld om de onbezette spectrumband te gebruiken zodra deze niet wordt gebruikt door de gekwalificeerde gebruiker. Sinds het begin van deze technologie is er een breed onderzoek uitgevoerd waar verschillende uitdagingen breed zijn onderzocht, zoals spectrumdetectie, toepasbaarheid van CR-netwerken en samenwerking tussen cognitieve radiogebruikers. De nieuwe CR-technologietoepassingen voor de internet van dingen & het voorstellen van geschikte oplossingen voor de werkelijke uitdagingen binnen deze technologie zal het internet der dingen redelijker en toepasbaarder maken.

Cognitieve radio-impact op radioastronomie

De introductie van nieuwe communicatietechnieken vereist een verhoging van de efficiëntie van het spectrumgebruik. Cognitieve radio is een van de nieuwe technieken die spectrumefficiëntie bevordert door een onbezet frequentiespectrum te gebruiken voor communicatie. Cognitieve radio zal echter de dichtheid van het zendvermogen verhogen en een verhoogd niveau van radiofrequentie-interferentie (RFI) veroorzaken, wat gevolgen kan hebben voor andere diensten en met name voor passieve gebruikers van het spectrum. In dit artikel presenteren we de principes van cognitieve radio en introduceren we een model voor de impact ervan op radioastronomie.

STRS (Space Telecommunications Radio System) Cognitieve radio

Een SDR- of softwaregedefinieerde radio biedt de meeste mogelijkheden om autonome besluitvorming te integreren en maakt ook de stapsgewijze evolutie naar een cognitieve radio mogelijk. Deze cognitieve radiotechnologie heeft dus invloed op NASA-ruimtecommunicatie op verschillende gebieden, zoals interoperabiliteit, spectrumgebruik, beheer van radiobronnen en netwerkactiviteiten boven een groot aantal bedrijfsomstandigheden.

De cognitieve radio van NASA bouwt voort op de infrastructuur die wordt ontwikkeld door STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR-technologie. De architectuur van STRS beschrijft technieken die de cognitieve motor kunnen informeren over de radio-omgeving, zodat de cognitieve motor afzonderlijk kan leren van ervaring en passende acties kan ondernemen om de werkingskenmerken van de radio aan te passen en de prestaties te verbeteren.

Energiebewuste cognitieve radiosystemen

Het concept van energiebewuste communicatie heeft de afgelopen jaren de belangstelling van de onderzoeksgemeenschap aangemoedigd vanwege verschillende economische en ecologische redenen. Voor draadloze communicatiesystemen wordt het essentieel om hun problemen met het toewijzen van bronnen te verplaatsen van het optimaliseren van vaste statistieken zoals latentie en doorvoer. Ook al introduceren deze systemen spectrumefficiënte gebruiksmethoden en maken ze gebruik van nieuwe complexe technologieën, vooral voor spectrumdetectie en -deling die extra energie gebruiken om overhead- en feedbackkosten te compenseren.

Voor cognitieve radiosystemen wordt een literatuurstudie gepresenteerd van de huidige methoden voor het toewijzen van middelen op basis van energie-efficiëntie. De prestaties op het gebied van energie-efficiëntie van deze methoden worden dus geanalyseerd en geëvalueerd op het gebied van energiebudget, interferentie tussen aangrenzende kanalen en co-kanalen, servicekwaliteit, kanaalschattingsfouten, enz.

Luister & praat full-duplex CRN

Het gebruik van full-duplex radio binnen cognitieve radionetwerken biedt een nieuw spectrumdelingsprotocol waarmee secundaire gebruikers tegelijkertijd het lege spectrum kunnen voelen en er toegang toe hebben. Protocollen zoals LAT (luisteren en praten) worden beoordeeld door zowel wiskundige analyse als computersimulaties in vergelijking met andere toegangsprotocollen zoals het luisteren-voor-praten-protocol. Naast signaalverwerking op basis van LAT en toewijzing van middelen, worden methoden besproken zoals spectrumdetectie en dynamische spectrumtoegang. Het stelt het LAT-protocol voor als een geschikt toegangssysteem voor CRN's ter ondersteuning van de kwaliteitseisen van toepassingen met hoge prioriteit.

Aanpassing van radiosystemen met hybride cognitieve engine

Netwerkefficiëntie en het juiste gebruik van de bronnen zijn cruciale vereisten voor een optimale werking van draadloze n/ws. Cognitieve radiodoelen voldoen aan deze vereisten door methoden voor kunstmatige intelligentie (AI) te ontwikkelen om een ​​entiteit bekend te maken als een cognitieve motor.

De cognitieve engine ontwikkelt bewustzijn met betrekking tot de nabije radio-omgeving om het gebruik van radiobronnen te optimaliseren en gerelateerde transmissieparameters aan te passen. Hier wordt een hybride cognitieve engine voorgesteld die gebruik maakt van CBR (Case-Based Reasoning) & DT's (Decision Trees) om radio-adaptatie uit te voeren binnen multi-carrier wireless n/s. De complexiteit van de engine wordt verminderd door gebruik te maken van beslissingsbomen om de indexeringsmethode die wordt gebruikt bij het ophalen van CBR-zaken te verbeteren.

Toepassing van cognitieve radio voor ad-hocnetwerken voor voertuigen

De toepassing van cognitieve radiotechnologie binnen ad-hocnetwerken voor voertuigen is voornamelijk gericht op het verbeteren van de communicatie tussen voertuigen onderling, tussen voertuigen en infrastructuur langs de weg. Door de benadering van dynamische spectrumtoegang maakt cognitieve radiotechnologie een efficiënter gebruik van het RF-spectrum mogelijk. In voertuignetwerken ontwikkelt het onderzoek naar cognitieve radiotoepassingen zich nog steeds en er zijn niet verschillende experimentele platforms vanwege hun complexe arrangementen.

Monitoring VHF-spectrum met Meraka Cognitive Radio (CR) Platform

Een natuurlijke hulpbron zoals het radiofrequentiespectrum wordt op grote schaal gebruikt door de operators van het draadloze netwerk voor het leveren van radiotransmissiesystemen of communicatie. Het tekort aan RF-spectrums heeft geleid tot de verbetering van nieuwe methoden voor een beter gebruik van de RF-spectrums. Het MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) is dus ontwikkeld met de tweede versie van de USRP2-hardware (Universal Serial Radio Peripheral) en de GNU Radio-software.

Delen van gedistribueerd opportunistisch spectrum in CRN

Wanneer het gelicentieerde radiospectrum onderbenut is, maakt cognitieve radiotechnologie het mogelijk om cognitieve apparaten eenvoudig te detecteren en daarna dynamisch toegang te geven tot deze schaarse bron. Hier maakt een eenvoudige, instinctieve, efficiënte en toch krachtige methode opportunistische kanalen mogelijk binnen cognitieve radiosystemen op een gedistribueerde manier.

Deze voorgestelde techniek bereikt een extreem hoog spectrumgebruik en doorvoerwaarde. En het vermindert ook de interferentie tussen cognitieve basisstations en de belangrijkste gelicentieerde gebruikers om het spectrum te gebruiken. Het algoritme reageert snel en efficiënt op verschillen binnen de parameters van het netwerk en bereikt ook een hoge mate van eerlijkheid tussen cognitieve basisstations.

Ontwerp van verdedigingsmechanismen om de aanval op spectrumwaarnemingsgegevensvervalsing binnen cognitieve radio-ad-hocnetwerken te verminderen

Cognitieve radionetwerken pakken het probleem van spectrumschaarste aan door gebruikers zonder licentie, secundaire gebruikers genaamd, eenvoudig toe te staan ​​de ongebruikte spectrumband van de gelicentieerde gebruiker, primaire gebruikers genaamd, te gebruiken zonder de primaire gebruikers te storen. Dit resulteert echter in een aantal veiligheidsuitdagingen waarbij kwaadwillende secundaire gebruikers verkeerde spectrumwaarnemingen rapporteren die bekend staan ​​als de SSDF-aanval (spectrum sensing data falsification). Hier bestuderen we de SSDF-aanval binnen een cognitief radio-ad-hocnetwerk. Dus de reputatie en de q-out-of-m-regelschema's zijn geïntegreerd om de SSDF-aanvalseffecten te verminderen.

Adaptief besluitvormingssysteem voor CRN's

In de huidige draadloze netwerken is het beheer van radiobronnen een belangrijk kenmerk geworden als gevolg van spectrumschaarste en heterogeniteit van toepassingen. Voor resource management is Cognitive Radio (CR) een zeer potentiële kandidaat vanwege het vermogen om aan de groeiende vraag naar draadloze communicatie te voldoen en netwerkefficiëntie te ontwikkelen. De belangrijkste functie van het beheerproces voor radiobronnen is besluitvorming, omdat het de radioparameters bepaalt die het gebruik van deze bronnen beheren.

Er wordt een ADMS of adaptief besluitvormingsschema voorgesteld voor het beheer van radiobronnen van verschillende soorten netwerktoepassingen, zoals noodgevallen, stroomverbruik, spectrumdeling en multimedia. Dit schema gebruikt een genetisch algoritme als een optimalisatietool, speciaal voor het nemen van beslissingen. Het bevat verschillende objectieve functies voor het besluitvormingsproces, zoals het verminderen van het stroomverbruik, het aantal pakketfouten, interferentie en vertraging. Aan de andere kant worden spectrale efficiëntie en doorvoer gemaximaliseerd.

Enkele meer onderwerpen over cognitieve radionetwerkseminars

De lijst met enkele meer cognitieve radionetwerkseminaronderwerpen vindt u hieronder.

• Netwerk gedefinieerd door samenwerkingssoftware in Cognitive Radio Network.
• Variatie en knooppuntmobiliteit van netwerktopologie.
• Privacybehoud CRN.
• Constructie van systeem & abstractie van software binnen CRN.
• Sensing Smart Spectrum & Handovers.
• Spectrum Sensing Technieken Optimalisatie.
• Detectie van relais en toewijzing van spectrum.
• Innovaties binnen Spectrumbeleidsmodellen.
• Ontwerpen van energiezuinige routeringsprotocollen.
• Frequentieband en radiopropagatie onderlinge afhankelijkheid.
• Optimalisatie binnen Multiple Relay Selection.
• Verificatie en validatie van het cognitieve radioprotocol.
• Multimedia-gegevensoverdracht binnen zorgtoepassingen.
• Efficiënte spectrummobiliteit en overdracht binnen CRN.
• Realtime proactieve interferentiepreventie.
• Integratie van ad-hocnetwerk van voertuigen door CRN.
• Resource Management op basis van Efficient OFDMA-CRN.
• Verbeterde methoden voor bandbreedtetekort en netwerkcongestie.
• Ontwerp van Cognitive Radio & Routing Protocol.
• Verbeterde benaderingen voor spectrumbeslissing en -selectie binnen CRN.
• Adaptieve intelligente methoden voor resourcevoorziening.
• Coöperatieve CRN bedoeld voor Massive ONDANKS Communicatie.
• Machine Learning voor cognitief radionetwerk.
• Cognitive Computing bedoeld voor Slimme netwerken .
• Cognitief Robotica bedoeld voor ondersteunende technologie.
• Cognitieve radio- en spectrumwaarneming.
• Cognitieve radio- en mmWave-technologie met 5G.
• Ontwerp van massieve MIMO-antenne voor CRN-5G.
• FANET ingeschakeld door Cognitive.
• Cognitieve ad-hocnetwerken.
• HetHetNets gebaseerd op Cognitive.
• Detectie van full-duplex spectrum in LTE- en WLAN-banden.
• Cognitief radionetwerk voor V2V-, V2X- en D2D-communicatie.
• CRN-gebaseerde Smart Sensing Networks.
• Handoff- en routeringsprotocollen voor cognitief radionetwerk.

Dit gaat dus allemaal over de lijst met cognitief radionetwerk seminar onderwerpen. Deze onderwerpen voor seminars over cognitieve radionetwerken zijn zeer nuttig voor ingenieursstudenten bij het selecteren van een onderwerp. Hier is een vraag voor u, wat zijn de belangrijkste functies van cognitieve radio?