Vingerafdruk identificatie

Probeer Ons Instrument Voor Het Oplossen Van Problemen





Vingerafdrukidentificatie is de identificatiemethode op basis van de verschillende patronen van menselijke vingers, die uniek is voor elke persoon. Het is de meest populaire manier om gegevens van een persoon te achterhalen en is de gemakkelijkste en gemakkelijkste manier om een ​​persoon te identificeren. Een voordeel van de vingerafdrukidentificatiemethode is dat het vingerafdrukpatroon voor een persoon zijn / haar leven hetzelfde blijft, waardoor het een onfeilbare methode voor menselijke identificatie is. De studie van identificatie van vingerafdrukken is dactyloscopie.

Vingerafdrukken definiëren:

Het huidoppervlak van een menselijke vinger bestaat uit een patroon van donkere lijnen van ruggen met daartussen witte lijnen of dalen. De structuur van de ruggen verandert op punten die bekend staan ​​als minutiae en kan ofwel gesplitst zijn of een korte lengte hebben, of twee richels kunnen eindigen op een enkel punt. Deze details of patronen zijn uniek in ieder mens. De stroom van deze richels, hun kenmerken, de ingewikkelde details van ribbels en hun volgorde is wat de informatie voor vingerafdrukidentificatie definieert.




Verschillende nokpatronen zijn zoals hieronder weergegeven:

FingerPrint patroon

FingerPrint patroon

Vingerpatronen kunnen worden onderverdeeld in 3 groepen, zoals hieronder weergegeven



  • Bogen : Randen komen aan en uit aan dezelfde zijden
Gewone boog

Gewone boog

  • Loops : Randen komen aan de ene kant binnen en verlaten aan een andere kant

Vingerafdruk cir

  • Whorls: Het bestaat uit cirkels of een combinatie van patroontypes.

Vingerafdrukcircuit

Vingerafdrukken verkrijgen:

Er zijn twee manieren om latente afdrukken of vingerafdrukken te verkrijgen

  • Chemische methoden gebruiken: Door het oppervlak met zwart poeder te besproeien, kunnen de vingerafdrukpatronen worden onthuld die vervolgens kunnen worden opgetild met doorzichtige tape. Er kunnen verschillende chemicaliën worden gebruikt, zoals cyanoacrylaat (dat vingerafdrukken kan krijgen op allerlei voorwerpen) en ninhydrine (dat zich bindt met aminozuren die aanwezig zijn in vingerafdrukken, waardoor een blauwe of paarse kleur ontstaat). Het magnetische poeder kan ook worden gebruikt om vingerafdrukken te onthullen en werkt op glanzende oppervlakken of plastic zakken of containers.
  • Automatische identificatiemethode gebruiken: De vingerafdrukbeelden kunnen worden verkregen met behulp van verschillende sensoren. Voorbeelden zijn capacitieve sensoren die pixelwaarde verkrijgen op basis van de capaciteit van de vingerafdrukkenmerken, aangezien elk teken, zoals een vingerrand, een andere capaciteit heeft, optische sensoren die prisma's gebruiken om een ​​verandering in lichtreflectie door elk kenmerk te detecteren en thermische scanners die het verschil meten. in temperatuur in de loop van de tijd om een ​​digitaal beeld te creëren.

Vingerafdrukidentificatieproces:

In feite wordt digitale beeldtechnologie gebruikt bij het verwerven, opslaan en analyseren van de vingerafdrukgegevens.

  • Afbeeldingen verwerven: Zoals hierboven uitgelegd, kunnen verschillende sensoren worden gebruikt om digitale vingerafdrukbeelden te verkrijgen. De vingerafdrukscanner bestaat uit een optische scanner of een capaciteitsscanner. De optische scanner bestaat uit het ladingsgekoppelde apparaat dat bestaat uit lichtgevoelige diodes die bij eliminatie elektrische signalen afgeven. De kleine puntjes die het licht vertegenwoordigen dat op de plek valt, worden geregistreerd als pixels en de reeks pixels van de afbeelding. Wanneer we onze vinger op een glasplaat plaatsen of het oppervlak in de gaten houden, maakt de camera de foto door de randen van de vinger te verlichten.

De linker afbeelding hieronder toont de hele structuur van de vingerafdrukacquisitie met behulp van een optische scanner en de rechter afbeelding is het real-time voorbeeld van het systeem.


Vingeridenti

Opslaan van de afbeeldingen : Het verkregen beeld wordt vervolgens verwerkt met behulp van digitale beeldverwerkingstechnieken, zoals hieronder wordt uitgelegd:

  • Segmentatie van afbeeldingen : De verkregen afbeelding bevat meestal ongewenste kenmerken samen met de relevante kenmerken. Om dit te verwijderen, wordt een drempelwaarde toegepast op basis van de variantie van elke pixel in de afbeelding. De pixels met een intensiteit (grijsniveau) groter dan de drempel worden beschouwd, terwijl de pixels met een intensiteit kleiner dan de drempel worden geëlimineerd.
  • Beeldnormalisatie: Elke pixel in de afbeelding heeft een andere gemiddelde variantie. Om een ​​uniform patroon te verkrijgen, wordt daarom normalisatie uitgevoerd, zodat de beeldpixels zich in het gewenste bereik van grijswaarden bevinden.
  • Beeldoriëntatie: Het definieert het vormen van de afbeelding op basis van de oriëntatie van de nok op elk punt. Dit wordt gedaan door het verloop van elke pixel in x- en y-richting te berekenen en vervolgens de oriëntatie te berekenen door het gemiddelde van de vector orthogonaal op het verloop te bepalen.
  • Het frequentiebeeld construeren: Het wordt gedaan om de lokale frequentie (frequentie van voorkomen) van richels te bepalen. Dit wordt gedaan door de grijswaarden van elke pixel samen met de richting loodrecht op de nokoriëntatie te projecteren en vervolgens het aantal pixels tussen opeenvolgende minima in de golfvorm te berekenen, dat overeenkomt met de ribbels. Een andere manier is het gebruik van de Fourier-transformatietechniek.
  • Beeldfiltering: Het wordt gedaan om ongewenste ruis te verwijderen. Het wordt gedaan met een Gabor-filter of een Butterworth-filter. Een basismethode is het convolueren van het beeld met het filter.
  • Afbeelding binarisering: Het gefilterde beeld wordt vervolgens geconverteerd naar een binair beeld met behulp van de drempeltechniek om het contrast te verbeteren. Het is gebaseerd op globale drempelwaarden, d.w.z. pixelwaarde groter dan de drempel wordt ingesteld op 1 en pixelwaarde kleiner dan wordt ingesteld op 0.
  • Afbeelding uitdunnen: Het wordt gedaan om voorgrondpixels te verwijderen totdat ze één pixel breed zijn. Het behoudt de connectiviteit van de ruggen.

Analyse van de afbeeldingen : Het omvat het extraheren van de details van de details uit de verwerkte afbeelding en ze vervolgens te vergelijken met de reeds opgeslagen afbeeldingspatronen in de database. Minutiae-extractie wordt gedaan door het aantal kruisingen of de helft van de som van verschillen tussen paren pixels in een acht verbonden buurt te berekenen (acht verbonden betekent een pixel omgeven door acht pixels). Het kruisnummer geeft een unieke identificatie voor elk vingerafdrukkenmerk.

Het verkregen beeld samen met de geëxtraheerde details worden vervolgens vergeleken met de bestaande details in de databases die afdruk- of palmafdrukrecords kunnen zijn, om te matchen en als afbeeldingen of de details overeenkomen, wordt de persoon geïdentificeerd. De systeem biedt een lijst met de meest overeenkomende vingerafdrukafbeeldingen uit de afdrukdatabase en de resultaten worden geverifieerd om te bepalen of er een identificatie is gemaakt.

Voordelen van vingerafdrukidentificatie:

  • Het is zeer nauwkeurig
  • Het is uniek en kan nooit hetzelfde zijn voor twee personen.
  • Het is de meest economische techniek.
  • Het is gemakkelijk te gebruiken
  • Gebruik van kleine opslagruimte

Toepassingen van vingerafdrukidentificatie:

  • Om criminelen op plaats delict te identificeren. Het was een van de belangrijkste redenen voor de ontwikkeling van deze technologie door de FBI in de VS.
  • Om leden van een organisatie te identificeren. Het helpt verbetert de beveiliging zodanig dat alleen geauthenticeerde personen het beveiligde gebied kunnen betreden en geen andere leden.
  • In supermarkten om de creditcard of betaalpas van een geregistreerde gebruiker automatisch te herkennen en te factureren.

Foto's tegoed:

Dit is dus een kort idee over vingerafdrukidentificatie. Alle verdere invoer zoals details over de verwerkingstechnieken of over de elektrische en elektronische projecten zijn welkom om besproken te worden ...